第1章     信息化概述

1.1  信息化时代观（信息化发展历程和当前处于的阶段）

1.2  信息化价值论

1.3  信息化四阶段

1.4  业务与IT关系

1.5  信息化周期论

1.6  信息化管理方法集

第2章     大数据分析与应用

1.7  大数据基础知识

1.7.1      大数据定义与特征

1.7.2      大数据国内外现状及发展趋势

1.7.3      大数据支撑技术

1.7.4      大数据难点、热点问题

1.7.5      大数据优势与应用

1.8  大数据分析实施方法

1.9  大数据分析应用案例

1.9.1     案例1-HH物流大数据应用案例介绍

1.9.2     案例2-某零售行业大数据客流分析

1.9.3  案例3-NB海关大数据挖掘优化风险管理应用规划

1.10课堂练习：大数据应用场景设计、管理模型设计、及KPI指标设计。

1.11行业观察：《最新的工业互联网大数据分析报告解读》

第3章   云计算/云服务技术及其应用

1.12云计算基础知识

1.12.1    什么是云计算/云服务？

1.12.2    云计算的类别

s   公有云

s   私有云

s   混合云

1.12.3    云计算的作用意义

1.12.4    基本“云计算”原则

1.12.5    云计算的五大特征

1.12.6    云计算技术

1.13案例分析：云计算技术在企业信息化中的案例分析

1.14专题讨论：在电子政务中/企业信息化中，如何利用云计算技术？

第4章     移动互联网简介

1.15移动互联网定义

1.16移动互联网特点

1.17移动互联网技术简介

s   2G/2.5G简介

s   3G简介

s   4G简介

s   5G简介

s   IOS简介

s   Android简介

s   WAP

s   APP Store

s   LBS

1.18行业观察：《最新的移动互联大数据分析报告解读》

第5章    产业互联网简介

1.19什么是产业互联网?

s   产业互联网的发展背景

s   产业互联网是分阶段的实践探索和演进

s   什么是产业互联网的各方认识

s  产业互联网的定义

s  产业互联网具有的特征

1.20产业互联网和其他互联网的区别

s   产业互联网与消费互联网的区别

s   2.3.2产业互联网与电子商务的区别

s   2.3.3产业互联网与企业互联网的区别

s   2.3.5产业互联网与工业互联网的区别

1.21产业互联网应用案例分析

s   产业互联网案例1—传统企业互联网转型咨询案例

s   产业互联网案例2—大宗商品电商平台咨询案例

s   产业互联网案例3—合作共建“煤亮子”

1.22课堂练习：产业互联网平台设计练习

第6章     物联网简介

1.23物联网起源

s   工业信息化的发展历程

s   基于物联网+的智能服务

s   物联网+的生态系统

s   物联网(IoT)概念的提出

s   物联网概念

s   从互联网到物联网

s   统一的物联网概念提出的意义

1.24物联网技术基础

s   M2M技术

s   RFID技术

s   WSN技术

s   物联网的三个层次

s   物联网的八层架构

1.25物联网应用案例

案例分析：某重型设备企业的物联网平台应用。

1.26产品展示：展示XX智能运营物联网平台

第7章     智能制造与工业4.0

1.27什么是工业4.0

s   工业4.0的演进

s   工业4.0的特征

1.28工业4.0的核心

s   横向全供应链集成

s   全数字化的价值链

s   纵向全集成自动化

s   信息物理系统

1.29为什么进行工业4.0规划

s   工业4.0规划的驱动力

s   工业4.0规划的思路

1.30工业4.0企业诊断

s   两化融合评估诊断

s   管理诊断

s   信息化诊断

1.31工业4.0规划蓝图

s   全数字化的价值链

s   纵向全集成自动化

s   横向全供应链集成

1.32案例分析：〈XXXX两化融合与工业4.0规划案例〉

第8章     人工智能

1.33人工智能发展

s   什么是人工智能

s   人工智能的体现形式

s   人工智能发展历程

s   人工智能的爆发期

s   各国人工智能的国家战略

1.34人工智能的技术发展动力

s   数据量

s   运算力

s   算法技术

1.35人工智能基础应用介绍与典型公司分析

s   1. 语音识别

s   2. 语义识别

s   3. 计算机视觉

1.36人工智能芯片介绍与典

s   1. 人工智能芯片适用性分析（GPU、FPGA、ASIC）

s   2. 人工智能芯片产业链分析

s   3. 人工智能芯片典型公司分析

1.37人工智能在各行业的应用介绍与典型公司分析

s   机器人

s   AI+金融

s   AI+医疗

s   AI+安防

s   AI+家居

s   人工智能各行业综述

s   人工智能当前发展瓶颈

1.38案例分析：人工智能的少儿教育。

第10章 知识测验

知识测验：《新一代IT技术应用测验题》。