使用专利知识库避免重复发明
当技术团队通过大量的假设、试验、测试后，最终却得到了在其他单位、部门或行业早已发明了的东西时。“要是我们能够早一点知道我们应该知道的，那该有多好啊! ”这是负责时间和资源成本工程管理人员的感叹，这些花在“重复发明火药”方面的努力构成了极大的人力、物力和时间上的浪费。

分析表明，一个花了公司15-35%的时间开发出来的技术成果，很多工程师们却并不知道它的存在 。TRIZ的专利研究揭示，接近95%的“新问题”实际上已被其它学科解决了，而且还申报了专利。更加极端的是，甚至就在同一个公司内，也很难查找跨项目或跨部门的技术文件数据。令人遗憾的是，答案常常就在你的防火墙、行业或领域专业技术之外。事实上，工程师们平均20%以上的时间花在了成功率极低的寻找信息上。显然，要是工程师们能够快速地找到正确的信息的话，就一定能够大大加快创新的速度。

但是，有三个障碍阻碍了及时找到解决问题的有效方法。第一，你不知道如何提出正确的问题。第二，你的搜索技术不允许你以正确的方式提问。最后，你通常不能提出一些信息源最丰富的问题，也就是说，常规关键词搜索不可能让你自由地访问各种技术网站和全世界的专利数据库。

值得高兴的是，Goldfire Innovator™对上述的每一个障碍都给出了高效地解决方案，从而为工程师打开了加快发明和创新的方便之门。

语义搜索与自然语言查询 
Goldfire Innovator™软件能够理解语义并清楚词汇之间的关系，因而，Goldfire Innovator™提供了常规搜索工具没有的功能。她基于语义处理技术，从文檔中读取和抽取含义。

由建立知识库开始。Goldfire Innovator™分析文檔句子，辨别它们的功能含义。并理解句子的主语，主语执行的动作（谓语），以及产生的结果或接受动作（宾语）。用这种方法，每个句子的因果意义被抽取出来，为将来的查询作“语义解答”。

使用时Goldfire Innovator™将问题表达成自然语言的语义结构，然后将它们和正在搜索的语义知识库中的语义解答作比较。

最完整匹配问题语义结构的句子被抽取出来作为相关结果，这样答案的功能上下文容易显现。存放在原始来源文档可通过点击超级连结快速打开。当你需要快速评价很长的技术文档的中心思想时，可以点击超链接产生的文档摘要，这样查询的效率被进一步提高。你也可以使用自动产生的主题分类浏览知识库。

由于没有完全语义分析，传统的关键词匹配查询只是创建一堆名词短语，你不知道短语或语句各部分之间的关系。而通过抽取深层语义关系，Goldfire Innovator™克服了传统搜索引擎中庞大信息垃圾成堆的问题。

“典型的搜索引擎给我们的是一个海，Goldfire语义技术给我们找到了海里的那根针。”
——　Col gat e-Pal mol ive IE工程师Kevin Connor

查找你所需要的而不是搜索你所知道的
当你知道在寻找信息时，用常规搜索工具找到真正有用的信息常常是困难且耗时的。除非你知道文檔的名字或正确的关键词组，否则，结果常常与大量不确信的信息混杂在一起，这会耗掉你大量宝贵的时间。Goldfire Innovator™极大的优化了这种查询——它可从你的行业、技术领域之内或以外找到精确的结果。这是由于Goldfire Innovator™的语义分析允许你进行满足特殊功能需求的目标搜索技术。例如：
什么物质或功能可用于在特定目标的物质或目标上产生一定的作用？(这是找到新方法解决当前需要、问题或矛盾的查询策略。）

什么样的其它物质或产品运行环境可能会影响一个组件，如何影响？(在QA规划、FMEA及风险分析中非常有用。）

给定一个特定物质或能力，它可产生什么样的作用？并且作用在什么上？(这是有助于鉴别当前材料或技术能力的新方法。）

还有谁使用相同的物质在相同的目标输出上产生相同的作用——在哪里、什么时候？为什么。(支持验证概念技术的可行性，知晓是否违反知识产权，以及了解竞争性。)

TRIZ和价值工程强调需要用超越行业和项目的行业术语细节来抽象问题。用功能语言表达需求，摆脱行业术语，从而，通过语义搜索跨学科和跨行业的知识库找到概念解决方案。（见图3）

要想从特定陈述的问题直接得到一个特定的方案就如同没头的苍蝇，你只会找到位于你眼前的方案--在你当前的智力范围和语言表达之内。但是如果把问题用Goldfire Innovator™的功能建模能力准确地抽象表达，那么就可能为你的查询打开一个广阔的视野。

 
图３：通过功能抽象查找方案

然而，当你的搜索技术能够理解自然语言查询并且语义上结构优化你的目标数据源时，这个可能性才会出现。